为了便于你了解腾讯企业微信相关智能产品或服务（以下简称“本服务”）所依托的算法机理以及相关使用限制，我们特别制定了《企业微信人工智能服务算法及模型相关说明》（以下简称“本说明”）。请你在正式开始使用本服务之前仔细阅读本说明，以便你后续更加顺畅地体验本服务。

一、模型的算法机制

本服务依托的算法及模型可能是如下的一种或多种，相关算法及模型的信息如下：

（一）算法名称：腾讯混元大模型算法

算法基本原理：腾讯混元大模型算法是一种基于人工智能的技术，它通过分析和理解用户输入的多模态内容，然后通过神经网络模块生成符合用户要求的文字、图片、视频、音频等，用户通过腾讯混元大模型多模态算法可以获得即时答案、寻找创意灵感、了解新事物等等，会覆盖用户的生活工作和娱乐场景，为用户提供更加丰富多样的智能服务。

算法运行机制：腾讯混元大模型算法首先通过自然语言处理、embedding特征提取等方式，提取关键信息和情感等元素。然后通过文本编码器将文本信息注入给基于 transformer的扩散模型，生成符合用户要求的文字、图片、视频、音频等。这个过程涉及到自然语言处理、计算机视觉和扩散模型等多种技术。

算法应用场景：腾讯混元大模型算法通过API的方式为B端用户提供一系列的服务，基于跨知识领域和自然语言理解能力，理解用户输入的文字、语音、按键操作等指令并执行任务的大语言模型。

算法目的意图：用户通过腾讯混元大模型算法可以获得即时答案、寻找创意灵感、了解新事物等等，会覆盖用户的生活工作和娱乐场景，为用户提供更加丰富多样的智能服务。

备案编号：网信算备440305295988701230071号

（二）算法名称：腾讯混元大模型多模态算法

算法基本原理：腾讯混元大模型多模态算法是一种基于人工智能的技术，它通过分析和理解多模态内容，然后通过神经网络模块生成符合用户要求的感官效果。

算法运行机制：腾讯混元大模型多模态算法首先通过自然语言处理、embedding 特征提取等方式，提取关键信息和情感等元素。然后通过文本编码器将文本信息注入给基于transformer 的扩散模型，生成符合用户要求的文字、图片、视频、音频等。这个过程涉及到自然语言处理、计算机视觉和扩散模型等多种技术。

算法应用场景：腾讯混元大模型多模态算法通过 APP、小程序、网页等方式给 C 端用户提供一系列的服务，是基于跨知识领域和自然语言理解能力、通过产品化的功能和界面，理解用户输入的文字、语音、按键操作等指令并执行任务的大语言模型平台产品。

算法目的意图：用户通过腾讯混元大模型多模态算法可以获得即时答案、寻找创意灵感、了解新事物等等，会覆盖用户的生活工作和娱乐场景，为用户提供更加丰富多样的智能服务。

备案编号：网信算备440305295988701240155号

（三）算法名称：腾讯 AI 智能对话生成算法

算法基本原理：腾讯 AI 智能对话生成算法以深度学习技术为基础，底层依托 DeepSeek 开源大模型，为用户提供文生文服务，如文本生成、问答、代码编写等。

算法运行机制：通过腾讯云分布式算力网络实现 DeepSeek-R1模型的私有化部署与API 调用结合，利用在全球部署的多节点的智能负载均衡技术，提升响应速度，并支持高并发场景下的稳定服务。同时，采用混合Mamba架构的混元T1模型与DeepSeek V3 双引擎协同，兼顾长文本处理与快速生成需求。

算法应用场景：覆盖多模态内容创作与理解，高效信息处理与办公辅助，生活服务与个性化交互等多元需求的场景。

算法目的意图：腾讯 AI 智能对话生成算法旨在提升产品的使用体验，通过生成更加自然的文本，为用户提供知识解答、文本生成等能力，提高用户的满意度和体验。

备案编号：网信算备440305295988701250183号

（四）算法名称：DeepSeek大语言模型算法

算法基本原理：DeepSeek大语言模型系以Transformer架构为基础，自主研发的深度神经网络模型。模型基于注意力机制，通过海量语料数据进行预训练，并经过监督微调、人类反馈的强化学习等进行对齐，构建形成深度神经网络，并增加审核、过滤等安全机制，使算法模型部署后能够根据人类的指令或者提示，实现语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等任务。

算法运行机制：运行机制为用户输入文本格式的自然语言数据，产品经过预处理和违法不良信息审核后，由算法模型根据语言的统计规律、知识和对齐要求进行推理和计算，通过预测下一个最佳词语来实现文本生成，最后产品将经过审核的生成内容输出返回给用户，以响应用户的指令。

算法应用场景：直接向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景。

算法目的意图：DeepSeek大语言模型旨在通过智能问答、代码生成等应用场景为用户提供创作、工作和提效的工具。高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。

备案编号：网信算备110108970550101240011号

（五）算法名称：应事文本信息合成算法-2（Minimax）

算法基本原理：应事文本信息合成算法旨在以人机对话形式，提供通用的文本合成能力。通过分析用户输入的文本内容，结合用户历史对话数据，合成符合用户意图的文本，并以自然的对话形式呈现给用户，从而提升用户的生产力。

算法运行机制：基于外部用户的统一需求设计接口功能和参数，在第三方接口服务请求发生后，服务请求携带文本请求到达服务后端，有算法中台对用户的原始输入数据做预处理，算法中台拉取用户的对话历史，拼接当前查询文本生成供语言模型运算并生成回复的完整字符串格式输入文本，将数据送往位于图形处理器的模型上，模型会借助图形处理器提供的算力，对数据进行运算，推理生成字符串格式的生成文本，对该生成结果做安全合规检测，经过后处理的结果回传算法中台，最终通过接口返回生成的文本内容，展示给用户。

算法应用场景：为未来与Minimax合作的第三方企业提供接口，按客户需求提供相关文本信息内容合成技术。应用于文本生成场景，服务于企业端客户，根据用户输入的文本指令，结合上下文信息，生成符合用户要求的文本。

算法目的意图：为第三方客户提供广泛、通用的文本合成技术，与其合作帮助其平台用户进行文本信息内容获取，全方位提升平台用户的使用感受。

备案编号：网信算备310104297296101230065号

二、模型的控制与管理

如果你认为模型的回复可以改进或纠正，可通过相关功能的“意见反馈”渠道（如有）告知我们，也可以通过本说明“五、联系我们”载明的联系方式告知我们。感谢你的反馈！

三、模型的局限性以及对你的特别提示

我们致力于提供安全、稳定、持续的服务，以保障用户的正常使用，你理解并同意，尽管我们已经尽了最大努力，但由于大模型技术发展的局限性，我们无法完全保证：

（1）本服务或算法模型将符合你的实际或特定需求或目的；

（2）本服务或算法模型百分百准确可靠、功能可用、持续稳定、不存在故障；

（3）本服务所依赖的大语言模型及其相关技术，能完全和人类一样可以充分理解用户输入的内容，你理解其可能无法发现你的输入内容或本服务生成内容中潜在风险和伦理问题；

（4）生成内容的真实性、完整性、准确性、及时性及实用性；

（5）生成内容不具有瑕疵、不存在虚假内容或不合理、引发用户不适的内容。

鉴于此，针对本服务生成的内容请你注意甄别并根据你的实际情况做出理性判断。请审慎理性和依法使用本服务。

四、开源声明

若本服务涉及对DeepSeek 开源大模型的提供与使用，DeepSeek系列开源大模型由深度求索（DeepSeek）公司提供，其版权声明为Copyright (c) 2023 DeepSeek；使用DeepSeek系列大模型需要严格遵守其开源许可证，包括代码许可证、模型许可证，若你选择配置DeepSeek模型的，请遵守DeepSeek模型的开源许可证。特此鸣谢深度求索公司与DeepSeek开源社区对大模型开源及相关研究的贡献。

五、联系我们

若你对本说明或者有关事宜有任何意见或建议，或你有任何疑问或需要帮助的，你可以通过“企业微信官网右下角—联系我们”或“关注‘企业微信’服务号-找我们-联系客服”方式联系我们。